Java AI Full Stack Developer

Spring Boot 4 + Angular 22 (Signals) + Agentes IA

Iniciado: 15 de julio
Categoría: Backend, Frontend, IA
Duración: 6 semanas
(36 horas)
Modo: En vivo
Precio total:
13% dscto
Original price was: USD $299.Current price is: USD $259.
CURSO INICIADO
Págalo en cuotas

Acerca del curso

Este curso está orientado a interesados que deseen utilizar Spring Boot (Java) con Angular e integración con Agentes de IA para crear aplicaciones web robustas y actuales.

¿Cómo usaremos la IA?

-Usaremos Claude Code para la creación de agentes para la productividad en el código y una API-KEY de OpenAI para el uso de Spring AI.

¿Cómo será el acceso a Claude Code y OpenAI API KEY?

-Claude Code es de pago, se recomienda tener una suscripción activa. Sin embargo podrás usar otros agentes de pago o gratuitos como Codex, Antigravity CLI o similares.

-Para OpenAI API Key, se debe recargar mínimo 5 dólares para poder usar modelos de GPT y Embeddings si se desea implementar esa sección.

Instructor & CEO:
Jaime Medina
Full Stack AI Engineer
  • Proyecto de curso
  • Acceso de por vida
  • Certificado de aprobación
  • Acceso exclusivo a Discord (foro de estudiantes de latinoamérica)
  • Soporte a dudas
Ver requisitos
¿A quién va dirigido? ¿A quién va dirigido?
  • Estudiantes de desarrollo de software
  • Profesionales de desarrollo de software
  • Docentes de desarrollo de software
¿A quién va dirigido? ¿Qué habilidades obtendré?
  • Desarrollar backend con Spring Boot 4 (JDK 25, REST, Data, Security, JWT, etc)
  • Desarrollar frontend con Angular 22 e integrarlo con back-end
  • Integración con Agentes de IA
  • Desplegar backend y frontend en Azure

Programa

Temario
  • Presentación del curso
  • Configuración de herramientas para el backend
    • Java 25
    • IntellijIDEA
    • Claude Code (podrás usar cualquier otro agente de pago o gratuito)
  • Uso del Patrón Inyección de Dependencias
  • Primeros Servicios REST
  • Fundamentos de Agentes IA
  • 🤖 Configurando SKILLS para Spring Boot
  • Revisando el modelo de base de datos del proyecto del curso
  • Configuración de Supabase (PostgreSQL)
  • Mapeo de entidades con Spring Data JPA
  • Uso de anotaciones @ManyToOne, @OneToMany, @ManyToMany, @OneToOne, @Embeddable, @ForeignKey, etc.
  • Implementación de CRUD
  • Implementación de CRUD con genéricos
  • Modelo de madurez de Richardson para servicios REST
  • Aplicando Patrón DTO con ModelMapper
  • Uso de Jakarta Validation Constraints
  • Control de Excepciones en Spring Boot y ProblemDetail
  • Spring Hateoas
  • 🤖 Creando agente para generación de código en Controller/Service/Repository
  • 🤖 Creando agente para revisión de código auto-generado
  • 🤖 Creando agente para generación de datos de prueba
  • Implementación de Maestro Detalle
  • Trabajando correctamente las referencias cíclicas entre entidades y dto.
  • Uso de @Transactional
  • Introducción a Angular 22
  • Fundamentos de Signals
  • Componentes y Data Bindings
    • Comunicación entre componentes mediante input() y ouput() signals
  • Syntax for Control Flow en Angular 22
  • Instalación y Configuración de Angular Material
  • Comparativa Bootstrap, PrimeNG y Angular Material
  • Creación de componentes iniciales del proyecto frontend
  • 🤖 Configuración de SKILLS para Angular
  • Uso de componentes Standalone
  • Configuración de Routing del proyecto para SPA
  • Consumo de API REST desde Angular
  • Programación Reactiva en Angular 22 con Signals
  • Uso de etiquetas de Angular Material (MatButton, MatInput, MatFormField, MatSidenav, MatIcon, MatList, MatStepper, MatDialog, etc.)
  • 🤖 Creando agente para generación de componentes
  • Uso de Signals Forms en Angular
  • Uso de Computed Signals
  • Métodos de efecto en Angular
  • Metodos untracked para signals
  • Implementación de queries en spring boot para consumo desde frontend
  • Creación de Procedures/Functions expuestos desde el backend y consumo desde Angular
  • Integración de gráficos estadísticos (Chart.js)
  • Generación de reporte con JasperReports y consumo desde Angular
  • Subida de imágenes desde Angular
  • Uso de Spring Pageable para paginación de datos
  • 🤖 Creando agente para mejorar la UX/UI
  • Fundamentos de Spring AI
  • 🤖Creando un Chat efímero y con memoria
  • 🤖OutputConverters para parseo de datos
  • 🤖Creación de agentes con Tooling
  • 🤖Integración con MCP
  • 🤖Generando Embeddings
  • 🤖Implementación de RAG con Supabase Vector
  • Integrando Spring Security con ResourceServer Supabase
  • Integrando tokens JWT enfoque Bearer
  • Mejorando la seguridad con enfoque HttpOnly
  • Gestionando las opciones de menús de la aplicación por roles de usuario
  • Protección de Routing en Angular con Guards
  • Despliegue de app backend y frontend bajo PaaS en Azure con integración a Github Actions.
  • Trabajo final para obtención del certificado de aprobación

Horario

Frecuencia:
Tendremos clases 2 días por semana (Lunes y Miércoles)
Toda reprogramación de clase será avisada con un mínimo de 2 días de anticipación y/o motivos extraordinarios. El 29 de julio no habrá clases, retomaremos el 3 de agosto.
Inicio: 15 JULIO
País
Día y Hora
País
  • Costa Rica
  • El Salvador
  • Guatemala
  • Honduras
  • México
  • Nicaragua
Día y Hora
Lunes y Miércoles
18:00 a 21:00
País
  • Colombia
  • Ecuador
  • Panamá
  • Perú
Día y Hora
Lunes y Miércoles
19:00 a 22:00
País
  • Bolivia
  • Chile
  • República Dominicana
  • Venezuela
Día y Hora
Lunes y Miércoles
20:00 a 23:00
País
  • Argentina
  • Paraguay
  • Uruguay
Día y Hora
Lunes y Miércoles
21:00 a 00:00

Facilidades de Pago

Pago desde Otros países
*Págalo en cuotas sin intereses en estas fechas
  • Primera cuota: $130 USD hasta el 15 de julio
  • Segunda cuota: $129 USD hasta el 10 de agosto

Aceptamos:

Preguntas frecuentes

Usaremos Claude Code para la creación de agentes para la productividad en el código y una API-KEY de OpenAI para el uso de Spring AI.
Claude Code es de pago, se recomienda tener una suscripción activa. Sin embargo podrás usar otros agentes de pago o gratuitos como Codex o Antigravity CLI.

Para OpenAI API Key, se debe recargar mínimo 5 dólares para poder usar modelos de GPT y Embeddings.

Si el curso es ONLINE EN VIVO será desarrollado vía ZOOM y quedan grabadas para posterior repaso desde nuestro campus virtual, los videos no son descargables pero están disponibles las 24 horas del día, el código y guías si son descargables, además tendrás soporte a tus dudas en vivo en las clases o luego vía mail o discord.

Si el curso es de tipo grabado podrás revisar su contenido en el campus virtual y enviar tus consultas también bajo mail o discord.

El acceso al campus virtual es de por vida, es decir terminas el curso y podrás seguir accediendo a su contenido.

Podrás revisar después desde nuestro campus virtual

Si, tras aprobar la evaluación final del curso, se emite un certificado digital [PDF] a nombre de la empresa (MitoCode Network), donde indica la modalidad online, cantidad de horas, mérito y un QR de validación. Si deseas el certificado impreso se deberá agregar costos de envío.

Si emitimos factura con validez tributaria en Perú.
Si eres de otro país deberás agregar impuestos, estos en muchos casos se pagan a la entidad tributaría de tu país (para más información preguntar al área contable de tu empresa).

Te llegará al correo información y accesos al curso, validar bandeja principal, notificaciones, promociones o spam, los correos pueden alojarse ahí.

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