IA Generativa en AWS
Aplicando Bedrock y Python
(18 horas)
Acerca del curso
Curso dirigido a profesionales y estudiantes de TI o desarrollo de software que quieran aprender el uso de IA Generativa en AWS. Se enseñará el uso de los servicios en consola AWS y bajo implementación en Python.
Si se desea seguir los laboratorios prácticos que realizará el instructor, se recomienda una tarjeta de crédito o débito para usar unos 5 dólares aproximadamente.
Acceso de por vida- Certificado de participación
- Acceso exclusivo a Discord (foro de estudiantes de latinoamérica)
- Soporte a dudas
Técnicos
Hardware
Otros
- Si se desea seguir los laboratorios prácticos, se recomienda una tarjeta de crédito o débito para usar 5 dólares aproximadamente.
¿A quién va dirigido? - Estudiantes de TI
- Profesionales de TI
- Docentes de TI
¿Qué habilidades obtendré? - Aprender a utilizar servicios de IA Generativa en consola y Python
- Si se desea seguir los laboratorios prácticos que realizará el instructor, se recomienda una tarjeta de crédito o débito con al menos 5 dólares aproximadamente.
Programa
- Conceptos de IA Generativa, LLMs y modelos (Claude, Llama, Mistral, GPT)
- AWS AI Services (Bedrock, Comprenhend, Textract)
- Configurando entorno
- AWS CLI
- Python + boto3
- Políticas IAM
- Laboratorio:
- Uso de bedrock en AWS AI Studio
- CLI: invocando agentes
- Notebooks: Uso de bedrock, función resumen y ajuste de parámetros.
- Arquitectura de un chatbot generativo
- Prompt engineering
- Manejo de contexto
- Laboratorio:
- Creación de chatbot de múltiple turno
- Guardar y cargar contexto desde un archivo JSON
- Fundamentos de RAG: Retrieve y Generate
- Arquitectura recomendada en AWS
- Indexación de PDFs
- Laboratorio:
- Creación de kendra index
- Integración de index con bedrock
- Construcción de asistente RAG con documentos subidos.
- OCR con Textract
- Detección con Rekognition
- Integración con DynamoDB
- Laboratorio:
- Procesando PDF con Textract
- Resumiendo contenido usando Bedrock
- Construcción de pipeline documento -> extracción -> resumen inteligente.
- Clasificando con Rekognition y descripción con LLM
- Speech-to-text y text-to-speech
- Análisis semántico con Comprehend
- Integración con LLM para enriquecer resultados
- Laboratorio:
- Tomar audio → Transcribe → texto
- Procesar texto con Comprehend
- Enviar texto a Bedrock → respuesta enriquecida
- Convertir respuesta a voz con Polly
- Riesgos: prompt injection, alucinaciones.
- AI Content Safety
- Guardrails en Bedrock
- Laboratorio:
- Proyecto integrador de servicios AWS
- Recomendaciones para el examen de AWS AI Practitioner
- Trabajo encomendado para obtener el certificado de aprobación.
Horario
Costa Rica
El Salvador
Guatemala
Honduras
México
Nicaragua
18:00 a 21:00
08:00 a 11:00
Ecuador
Colombia
Panamá
Perú
19:00 a 22:00
09:00 a 12:00
Bolivia
República Dominicana
Venezuela
20:00 a 23:00
10:00 a 13:00
Argentina
Chile
Paraguay
Uruguay
21:00 a 00:00
11:00 a 14:00
Preguntas frecuentes
Si el curso es ONLINE EN VIVO será desarrollado vía ZOOM y quedan grabadas para posterior repaso desde nuestro campus virtual, los videos no son descargables pero están disponibles las 24 horas del día, el código y guías si son descargables, además tendrás soporte a tus dudas en vivo en las clases o luego vía mail o discord.
Si el curso es de tipo grabado podrás revisar su contenido en el campus virtual y enviar tus consultas también bajo mail o discord.
El acceso al campus virtual es de por vida, es decir terminas el curso y podrás seguir accediendo a su contenido.
Podrás revisar después desde nuestro campus virtual
Si, tras aprobar la evaluación final del curso, se emite un certificado digital [PDF] a nombre de la empresa (MitoCode Network), donde indica la modalidad online, cantidad de horas, mérito y un QR de validación. Si deseas el certificado impreso se deberá agregar costos de envío.
Si emitimos factura con validez tributaria en Perú.
Si eres de otro país deberás agregar impuestos, estos en muchos casos se pagan a la entidad tributaría de tu país (para más información preguntar al área contable de tu empresa).
Te llegará al correo información y accesos al curso, validar bandeja principal, notificaciones, promociones o spam, los correos pueden alojarse ahí.
