IA para Developers

Fundamentos de IA Generativa

• Introducción a IA Generativa y los LLMs
• Conceptos de IA claves para Devs
• Comparación de modelos LLMs (GPT, Claude, Gemini, LLama, etc)
• Generar Prompts con buenas prácticas

Entorno de trabajo

• Usaremos para el workshop VSCode e Intellij IDEA
• Configuración de extensiones y terminal

Github Copilot

• Configuración inicial
• Comandos básicos y avanzados
• Modos Ask, Edit y Agent
• Integración con MCP
• Lab 1: Migración de un proyecto spring boot mvc a webflux
• Lab 2: Migración de API REST de Spring Boot a Node.js

Gemini CLI

• Configuración inicial
• Comandos básicos, avanzados y personalizados
• Integración con MCP
• Lab 3: Creación de frontend Angular de un backend spring boot API REST

Claude Code

• Configuración inicial
• Desarrollo asistido en tiempo real
• Comandos básicos
• Creación de sub-agentes
• Agentes especializados por capas: Persistencia, Dominio, Infraestructura y Orquestador
• Agentes para UI (Cloud Designer)
  • Generación simultánea de múltiples variantes de diseño
  • Uso de Git Work Trees
  • Feedback instantáneo y regeneración de UI con SuperDesign
• Uso de archivos de contexto (task.md, work.md) para organizar tareas entre agentes
• Comandos personalizados
• Testing integrado con Claude Code
• Lab 4: Migrar una aplicación Java MVC a Arquitectura Hexagonal
  • Uso de agentes especializados (JPA, Java, Spring Boot) para guiar la refactorización
  • Orquestación de agentes para validar dependencias y adaptar controladores
  • Implementación de pruebas automatizadas para verificar la migración
• Intregración con MCP
  • Uso de Context7 para eficiencia de Prompts
  • Uso de Puppeteer MCP para pruenbas end-to-end
  • Uso de MCP Server, Shaden UI
• Estrategias avanzadas para proyectos complejos y multiproceso
• Escalamiento de ecosistema de agentes y MCP