IA para Developers

Fundamentos de IA Generativa

• Introducción a IA Generativa y los LLMs
• Conceptos de IA claves para Devs
• Comparación de modelos LLMs (GPT, Claude, Gemini, LLama, etc)
• Generar Prompts con buenas prácticas

Entorno de trabajo

• Usaremos para el workshop VSCode e Intellij IDEA
• Configuración de extensiones y terminal

Github Copilot

• Configuración inicial
• Uso de Commands y Context
• Modos Ask y Agent
• Lab 1: Migración de un proyecto Spring Boot MVC a Webflux
• Lab 2: Migración de API REST de Spring Boot a Node.js

Antigravity CLI (Antes Gemini CLI)

• Configuración inicial
• Comandos iniciales
• Integración con MCP
• Integración con SKILLS
• Lab 3: Creación de frontend Angular de un backend spring boot API REST

Claude Code

• Fundamentos de Claude Code
  • Introducción a Claude Code y su arquitectura de extensibilidad
  • Configuración con Intellij IDEA
  • Configuración de CLAUDE.md optimizado
  • Anti-patrones: Por qué un CLAUDE.md gigante no funciona
  • Organización del conocimiento en .claude/docs/
  • Estructura de carpeta .claude/ (agents, skills, hooks, docs)
• Subagents – Agentes Especializados
  • Qué son los Subagents
  • Subagents built-in: Explore, Plan, Bash
  • Estructura de un Subagent (YAML)
  • Parámetros: tools, model, color, permissionMode
  • Lab 4: Creación de agentes especializados por capas:
    • Arquitectura Hexagonal en Java (Implementación)
    • code-reviewer (Validación)
    • test-generator (Testing)
  • Gestión de subagents con /agents
• Commands y Skills
  • Diferencia entre Custom Commands y Skills
  • Variables: $ARGUMENTS, $0, $1
  • Inyección dinámica con !`comando`
  • Skills para workflows de Git:
    • /ship (test → commit → push)
    • /fix-issue (resolver issues de GitHub)
  • Commands para procesos complejos:
    • /migrate (migración multi-fase)
    • /swagger (generación de OpenAPI)
  • Hooks – Automatización de Workflows
    • Tipos de hooks: command, prompt, agent
    • Códigos de salida y bloqueo de acciones
    • Hooks para validación automática:
    • Conventional Commits en mensajes de git
    • Bloqueo de push directo a main
    • Checkstyle automático en archivos Java
  • MCP – Model Context Protocol
    • Ecosistema MCP
    • Comparativa: Con MCP vs Sin MCP
  • Trabajo en Equipo con Agentes
    • Lab 5: Simular un equipo de desarrollo con agentes
    • Roles: Arquitecto, Desarrollador, QA y Reviewer
    • Orquestación de agentes con Commands